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Autor León Rojas, Sarah
Titel Analyse sozialer Beziehungen anhand nonverbaler Signale im textbasierten Chat
Dokumenttyp Hochschulschrift / Deutsch
Masterarbeit an der Fachhochschule Köln, Institut für Informatik, Studiengang Medieninformatik, 2011
DDC-Notation 302; 004
Deskriptoren Kommunikationswissenschaft; Kommunikationsprozeß; Verbal; Nichtverbal; Elektronischer Dienst; Soziales Netz; Soziologie; Test; Befragung; Auswertung; Modell
Abstract Die Kommunikation via Chat konnte sich in den letzten Jahren neben Kommunikationsmedien wie E-Mail und Telefon in vielen Bereichen des alltäglichen Lebens etablieren. Textbasierter Chat weist jedoch, im Vergleich zu Face-to-Face-Kommunikation, gewisse mediale Einschränkungen auf. Nonverbale Signale wie Gestik und Mimik können, in Ermangelung eines visuellen Kanals, nicht direkt übertragen werden. Trotzdem findet auch im Chat ein Austausch nonverbaler Informationen statt, wie beispielsweise der Einsatz von Emoticons oder Pausen in Gesprächen. Verhaltensweisen bei nonverbaler Kommunikation enthalten Hinweise bezüglich der sozialen Beziehung der Gesprächspartner. Derartige nonverbale Signale können aus Chat-Protokollen extrahiert und analysiert werden. In dieser Arbeit beschäftigen wir uns mit der Analyse nonverbaler Daten aus Chat-Protokollen. Ziel ist die Einschätzung der Stärke einer sozialen Beziehung anhand eines multidimensionalen Analyse-Modells. (Autor)
URN nbn:de:101:1-20120125847
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[92 S. / 17 554 KB]
erstellt: 2011 | veröff.: 13.2.2012
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